Когорта
Способ смотреть на клиентов не «всех вместе», а группами, пришедшими в один период. Показывает, как меняется поведение клиентов со временем.
Что такое Когорта
Когортный анализ — фундаментальный инструмент аналитики. Идея: вместо «средних показателей» вы группируете клиентов по моменту прихода и смотрите, как ведёт себя каждая такая группа со временем. Это даёт правду, которую «средняя температура по больнице» скрывает.
Классическая когорта — по месяцу первого касания. Клиенты, пришедшие в январе, — одна когорта; в феврале — другая. Смотрим: какой процент январских пользователей активен через 30 дней? Через 60? Через год? Если retention 30-day падает от когорты к когорте — значит, что-то ломается в продукте или маркетинге.
Когорты строят не только по времени, но и по каналу (SEO vs. контекст vs. инфлюенсер), по сегменту (B2B vs. B2C, малый бизнес vs. крупный), по тарифу. Это даёт сравнение: какие когорты живут дольше, какие быстрее уходят, какие покупают повторно.
Когортный анализ — главное оружие против иллюзий роста. Метрика «среднее количество активных пользователей растёт» может скрывать падающий retention — просто новый трафик компенсирует уход старого. В когортах видно: «новые когорты живут хуже, чем старые». Это сигнал кризиса.
Для работы с когортами нужны сырые данные в аналитике (Amplitude, Mixpanel, ClickHouse) или продвинутые BI-системы (Power BI, Yandex DataLens). Стандартный Google Analytics 4 даёт базовый отчёт, но для серьёзного анализа нужны таблицы с пользовательскими событиями.
Формула справедлива для большинства бизнес-моделей. В вашей нише могут быть нюансы — спросите на бесплатном аудите.
EdTech: когорты по completion rate
Эти термины обычно идут в паре с «Когорта» — нажмите, чтобы перейти к подробному определению.
Сквозная аналитика Roistat
Применяем Когорта в реальных проектах — с финмоделью, KPI в договоре и отчётностью по ROMI. Посмотрите, как услуга устроена в деталях и в каких отраслях работает.